תיקון טבלה עם קטגוריות שמפרידות בין קבוצה לקבוצה

במאמר הזה למדנו איך לטפל בטבלה שבה התאריך מופיע מעל למידע, ומהווה הפרדה בין קבוצות תאריכים שונות.
מטרתנו היתה להוסיף את התאריך לרשומה עצמה, כדי לייצר טבלה תקנית.
במאמר הנוכחי נלמד כיצד לטפל בטבלה שבה המפרידים בין קטגוריה לקטגוריה הם טקטוסאליים (במקרה שלנו – שם הסניף).

אז מה ההבדל?

בטבלה שמופרדת על ידי תאריכים, ישנם שני סוגים של מידע – תאריך וטקסט, ואנחנו השתמשנו בתכונה הזאת כדי ליצור את ההפרדה באמצעות הפיכת העמודה לתאריך,
מה שגרם לכל התאים שמכילים טקסטים להופיע כשגיאות, בהן טיפלנו באמצעות האפשרות להסרת שגיאות.
במקרה הזה, כל העמודה היא טקסטואלית, ולכן עלינו לנקוט בטקטיקה שונה כדי להבחין בין שם הסניף לבין נתוני המכירה.

מה יש לנו פה?

זו הטבלה המקורית:

קל לראות שהיא לא תקנית, מכיוון ששם הסניף מופיע בעמודה של שם הלקוח, ככותרת שמפרידה בין הרשומות,
בעוד שבטבלה תקנית הכותרת אמורה להיות חלק מהמידע של כל רשומה, כך:

אז איך מתקנים? בכמה שלבים…

שלב ראשון – טעינת הנתונים אל העורך:

הדרך הקלה ביותר היא להגדיר את הטבלה כטבלה חכמה, והכי פשוט לעשות זאת באמצעות קיצור המקשים Ctrl+T.
אם מדובר בקובץ אחר, נטען אותו דרך
יבא נתונים > מקובץ > מחוברת עבודה של אקסל
הטבלה נטענה אל העורך:

שלב 2 – הפרדה של שם הסניף ושמות הלקוחות

מכיוון שכל נתוני העמודה הם טקסטואליים, אנחנו לא יכולים להשתמש בטריק המקורי שבו השתמשנו במאמר הזה, ועלינו לנקוט בגישה אחרת –
הוספת עמודה מותנית שתבדוק האם הפריט ריק. במידה שכן – ילקח שם הסניף, במידה שלא – יושאר תא ריק.
נעבור לכרטיסיית 'הוסף עמודה' ונבחר שם ב'עמודה מותנית'

ב'שם העמודה' נבחר את העמודה שאותה נרצה לבדוק, במקרה שלנו 'פריט'
לאחר מכן נבחר את האופרטור הרצוי ('אינו שווה ל-')
אם הערך הוא null, כלומר – שם הפריט אינו שווה לערך ריק (ובעברית – יש נתון בערך הפריט), נבקש להציג null
אחרת, נבקש להציג את המידע שנמצא בעמודת השם.
שימו לב לכך שאפשר לבחור האם להזין ערך, או לבחור נתון מעמודה. במקרה שלנו, בחרתי בעמודת השם, משום שאני רוצה לקחת את הנתון המקביל באותה העמודה:

וזו התוצאה שהתקבלה:

שלב שלישי – מילוי מטה

נמלא את הפריטים הריקים בעמודה החדשה שנוצרה על ידי לחיצה ימנית על כותרת העמודה  > מלא > מטה, וזו התוצאה שהתקבלה:

שלב רביעי – השארת השורות הרלוונטיות

כעת נסנן את השורות המיותרות, כלומר את השורות שבהן הופיע שם הסניף בטבלה המקורית. את זה נוכל לעשות על ידי בדיקה האם בעמודת הפריט מופיע ערך או לא.

שלב חמישי – תיקונים ושיפצורים

נשנה את שמות העמודות לשמות רלוונטיים, נשנה את סדר העמודות כך שיהיה לנו קל לעבוד, וזו הטבלה שהתקבלה:

שלב שישי – טעינת הנתונים וניתוחם

כעת נוכל לטעון את הנתונים אל האקסל ולנתח אותם באמצעים המוכרים – סינונים, מיונים, טבלאות ציר (פיבוט), עיצוב מותנה וכו'