סדר העבודה ב- Power Query ידידותי ואינטואיטיבי, ומורכב מארבעה שלבים:
1. טעינת הנתונים
2. עריכת חישובים ומניפולציות על הנתונים
3. שמירת הנתונים
4. ניתוח הנתונים באמצעות טבלאות ציר וכלים נוספים
להלן פירוט השלבים. הסבר על כל שלב ועל הטרמינולוגיה יובא בהמשך הספר, בפרקים הרלוונטיים:
טעינת הנתונים:
זהו השלב הראשון בעבודה, ובו אנו מזינים אל תוך המערכת שאנו בונים את כל המידע הדרוש,
בין שהוא נמצא כטבלת נתונים בקובץ שלנו, כטבלת אקסל בקובץ אחר,
או בקבצים מסוגים שונים כמו קבצי TXT ו- CSV ומסדי נתונים שונים כגון אקסס, SQL ואפילו ממאגרי מידע אינטרנטיים.
את טעינת הנתונים נעשה בדרך כלל מתוך האקסל עצמו,
אולם ניתן לטעון אותם גם מתוך העורך הייעודי.
אפשרויות הטעינה השונות נמצאות בכרטיסיית 'נתונים' > 'קבל והמר נתונים'
יהיו מקרים שבהם תסתיים העבודה עם התוסף כבר בשלב הזה,
משום שכל מה שאנחנו רוצים לעשות הוא לשלוף את הנתונים ממקורות אחרים
ולאחר מכן לנתח אותם באמצעים המוכרים כמו מיונים, סינונים, טבלאות ציר או כלים אחרים,
אולם ברוב המקרים נעדיף להכנס לעורך, ולטפל בנתונים שהתקבלו בשלב זה.
עריכת חישובים ומניפולציות
עריכת חישובים ומניפולציות
לאחר שטענו את הנתונים אל המערכת, נוכל לערוך חישובים ומניפולציות מתמטיות או אחרות כבר בשלב הייבוא.
הפעולה הזו תחסוך לנו את העריכה באקסל לאחר הייבוא.
באופן הזה נוכל להקטין את עומס המידע המתקבל, משום שהוא מגיע כבר מעובד.
נוכל לדוגמה לבחור אילו עמודות להציג ואילו לא, אילו רשומות (שורות) אנו מעוניינים להשאיר ואילו לא,
האם לקבץ את המידע, לערוך חישובים מתמטיים או אחרים, לאחד נתונים ממספר קבצים ועוד.
שמירת הנתונים
נוכל לשמור את הנתונים כטבלה דינמית באקסל, כך שנוכל להשתמש בה כמו בכל טבלה אחרת.
בזמן שינוי בנתוני המקור, גם הטבלה הדינמית תתעדכן בהתאם.
נוכל גם לשמור את הנתונים במודל הנתונים, בלי לשמור אותם בגיליון. הצפייה תעשה דרך עורך מיוחד. עם זאת, נוכל להשתמש בנתונים גם ללא שימוש בעורך.
במודל הנתונים אין מגבלה על מספר הרשומות שניתן לאחסן והדחיסה שלו טובה יותר, כך שטבלאות ענק שוקלות מעט מאוד יחסית. בנוסף, הוא מאפשר שימוש בפונקציות חדשות שלא קיימות באקסל.
אפשרות נוספת היא יצירת חיבור בלבד. משמעותה היא שהנתונים לא יטענו אל קובץ האקסל שלנו, וישמרו בקובץ המקור בלבד, אולם נוכל לעבד ולנתח אותם ולהציג את תוצאות הניתוח בקובץ שלנו.
הערה – אם בחרתם לעבוד עם Power BI Desktop, הקבצים ישמרו בפלטפורמה זו.
ניתוח הנתונים
לאחר שכל המידע מוכן, נוכל לנתחו בכלים המוכרים באקסל כדוגמת טבלאות ציר.
מעוניינים ללמוד לעבוד עם הכלי בקלות?
בדיוק בשביל זה כתבתי עבורכם את הספר
“Power Query – הכלי האולטימטיבי ליצירה ולעיבוד מידע”
לפרטים ורכישה, לחצו על תמונת הספר
רוצים להיות תותחי אקסל?
לחצו כאן לחבילה הכוללת 4 ספרים מתקדמים, בשפה פשוטה, שיהפכו אתכם למומחים