POWER PIVOT
POWER BI
POWER PIVOT
Power BI
ה PowerPivot הוא כלי שהוצג לראשונה באקסל 2010 ומאפשר לערוך ניתוחי BI על מסדי הנתונים.
הוא משלב בתוכו את יכולות האקסל המוכר, עם תכונות מתקדמות לניתוח מסדי נתונים, כפי שקיימות ב SQL, אקסס ותוכנות דומות.
יתרונות ה Power Pivot:
⦾ עוקף את מגבלת השורות של אקסל (יכול לקבל גם קבצים עם מיליוני שורות)
⦾ מאפשר ליצור טבלאות ציר שמבוססות על טבלאות נתונים מרובות באמצעות קשרי גומלין
⦾ מאפשר לנתח כמויות מידע עצומות במהירות
⦾ מאפשר להשתמש בעמודות מחושבות ובמדדים (שדות מחושבים)
⦾ מאפשר להשתמש בנתונים חיצוניים (SQL לדוגמה)
⦾ יודע לקשר בין בסיסי נתונים שונים – SQL, קבצי טקסט, אקסל, אקסס ועוד
⦾ מכיל פונקציות DAX חדשות: כ-60 פונקציות מתחום הבינה העסקית שנותנות כח חדש לאקסל, כמו פונקציות בינת זמן
⦾ מכיל פונקציות שיודעות להחזיר טבלאות ולא רק ערכים בודדים
⦾ מאפשר לשלוף נתונים מטבלאות מרוחקות בנוסחה בודדת
⦾ מאפשר ליצור KPI (מחוון ביצועי מפתח)
⦾ מאפשר דחיסה טובה של הנתונים – קבצים קטנים גם אם מדובר במיליוני רשומות
⦾ מאפשר ליצור היררכיות ופרספקטיבות
את מי הוא משמש:
משתמשי אקסל שעוסקים בחקר וניתוח נתונים מתקדם.
ה PowerPivot מעשיר את אפשרויות טבלת הציר הקיימות ומאפשר ניתוחים רב מימדיים מתקדמים כמו ניתוחי בינת זמן (MTD, QTD, YTD), אשר מבוססים על טבלאות ממקורות נתונים שונים.
מאמרים
מודל הנתונים | Data Model
מודל הנתונים, או ה Data Model הוא רכיב חדש שנוסף לאקסל החל מגרסת 2013, והוא מאפשר ליצור קשרי גומלין בין כמה טבלאות, ובעצם הופך את
קשרי גומלין – מבוא
קשרי גומלין החל מאקסל 2013 נוסף לאקסל מודל הנתונים (Data Model), שמאפשר ליצור טבלאות ציר המבוססות על מספר טבלאות מידע, הקשורות ביניהן בקשרי גומלין (Relationships).
מפתחות וסוגי קשרי הגומלין
במאמר הקודם למדנו מהם קשרי גומלין. במאמר הזה נלמד על סוגי קשרי הגומלין השונים, וכיצד לקשור אותם באמצעות מפתחות. ככלל, למסדי נתונים ישנם שלושה סוגים