כיצד להשתמש ב-ChatGPT לניתוח מידע עסקי בלי לפגוע בפרטיות

לפני כמה זמן דיברתי עם סמנכ"לית כספים שסיפרה לי שהיא רוצה להעלות נתונים עסקיים ל -ChatGPT כדי לקבל תובנות, אך דואגת לאבטחת המידע.
החשש העיקרי שלה הוא שהנתונים הגולמיים עלולים להגיע לידיים לא נכונות, ולכן היא נמנעת משימוש בכלים חיצוניים.
היא לא היחידה – עסקים רבים רוצים לנצל את היתרונות של ChatGPT לניתוח מידע עסקי ולקבלת תובנות, אך חוששים שהשמירה על סודיות הנתונים תיפגע.
החשש מובן – מידע פיננסי ועסקי רגיש עלול להיחשף אם הוא מועבר בצורה לא זהירה.
למרבה המזל, יש דרך פשוטה להלבין נתונים באקסל (לצרכים חוקיים בלבד!) לפני שמעלים אותם למערכת חיצונית,
כך שאפשר להפיק ערך מהניתוח בלי לסכן את הפרטיות.

אז קודם כל, בואו נראה את טבלת הנתונים המקורית:

כעת נכתוב בתא כלשהו מספר אקראי, רצוי עם כמה ספרות אחרי הנקודה, למשל:
2.3849:

נעתיק את המספר (Ctrl+C),
נסמן את טווח הנתונים, נלחץ לחיצה ימנית, ונבחר ב 'הדבקה מיוחדת' > 'הכפל' (או כל אחת מהפעולות האחרות):

כל הערכים שסומנו הוכפלו במספר הזה:

בסיום ניתן למחוק את התא שבו נמצא המספר ששימש לטשטוש הנתונים.

מכיוון שהשינוי אינו הפיך בלי לדעת את הערך המקורי, גם אם הנתונים ייחשפו, הם יהיו חסרי משמעות למי שינסה לשחזר אותם.

למה זה עובד?

• כל הנתונים משתנים ביחס לערך אקראי, כך שהמבנה הכללי נשמר אך המספרים עצמם הופכים לחסרי משמעות.
• אין דרך לשחזר את הערכים המקוריים מבלי לדעת את מספר ההכפלה.
• ניתן להשתמש בנתונים המעובדים לצורך ניתוח מגמות, יחסים ותובנות סטטיסטיות – בדיוק כפי שניתן היה לעשות עם הנתונים המקוריים.

מה אפשר ללמוד מהנתונים המטושטשים?

• גם לאחר טשטוש הנתונים ניתן לקבל תובנות משמעותיות:
• זיהוי מגמות – האם המכירות צומחות? האם יש עונתיות בביצועים?
• השוואות יחסיות – איזה מוצר נמכר יותר? איזו מחלקה רווחית יותר?

באמצעות שיטה זו ניתן ליהנות מהיתרונות של ChatGPT וניתוח נתונים חיצוני, מבלי לסכן מידע עסקי רגיש.
כך, אפשר לקבל תובנות חשובות ולשפר את קבלת ההחלטות, תוך שמירה מלאה על פרטיות הנתונים.

והמלצה שלי לסיכום: דאגו לגבות את המידע, לפני שאתם משנים את הנתונים…