מהו פיבוט (טבלת ציר/ Pivot Table)

בסיסי נתונים מכילים נתונים גולמיים בנושאים שונים, ומופיעים לרוב בצורה טבלאית.
אולם, עומס הנתונים עלול להקשות על הפיכת המידע לידע רלוונטי.
Pivot Table (פיבוט/ טבלת ציר) היא טכניקה פשוטה, ועם זאת רבת עוצמה המאפשרת למשתמש האקסל להפוך את עומס הנתונים לידע מאורגן ובעל משמעות.
באמצעות הפיבוט ניתן לבצע חישובי ממוצע, ספירה, מינימום, מקסימום, סטיות תקן ועוד חישובים מחישובים שונים.
בנוסף הפיבוט מאפשר לסנן ולמיין בקלות ובמהירות.
ניתן להתמקד בכל פעם בחלק אחר של הנתונים, כך שגם אם בידינו טבלאות ענק (לעתים מגיעות טבלאות הנתונים למיליון רשומות ואף יותר),
נוכל לקבל תמונה ברורה ותמציתית של הנתונים המעניינים אותנו.
מטבלת נתונים אחת ניתן לגזור עשרות דוחות וגרפים שמנתחים את הנתונים בחתכים רבים בגרירה פשוטה של שדות למקומות המתאימים.
לפיכך, טבלת הציר מאפשרת להבין תהליכים ומגמות, והיא בבחינת כלי יעיל לתמיכה בהחלטות.

ניתוח באמצעות פיבוט

את נתוני טבלת הציר ניתן לבסס על קובץ אקסל ועל מסדי נתונים אחרים (כגון תוכנת אקסס או מסד נתונים מבוסס SQL).
ומשום שתמונה שווה אלף מילים, מובאות להלן דוגמאות לטבלאות ציר שנגזרו מאותו מסד הנתונים הכולל את פרטי העובדים במפעל מסוים:

ממסד זה אפשר לגזור את טבלאות הציר האלו:
מספר העובדים בכל מחלקה:

התפלגות המינים במחלקות השונות:

ממוצע המשכורות בכל מחלקה:

ממוצע המשכורות בכל אחד מהאגפים לפי תפקיד:

ועוד ניתוחים שונים בגרירת עכבר קלה…

את הנתונים אפשר להציג גם באמצעות גרפים:

התפלגות המינים במחלקות השונות:

ואפילו ליצור דשבורד (Dashboard) ניהולי מרהיב ורב תוכן:

שאלות ותשובות על פיבוט

שאלה:
מהי המטרה העיקרית של שימוש בפיבוט (טבלת ציר) באקסל?
תשובה:
פיבוטים נועדו לסכם ולנתח מסד נתונים גדול ומפורט לכדי דוח תמציתי ומאורגן.
הם מאפשרים לבצע חישובים כמו סכימה, ממוצע או ספירה של נתונים לפי פילוחים שונים במהירות,
ובכך עוזרים לזהות מגמות ולהשוות בין קטגוריות ללא צורך בכתיבת נוסחאות מורכבות באופן ידני.

שאלה:
אילו תנאים בסיסיים חייבים להתקיים בנתוני המקור לפני יצירת Pivot Table?
תשובה:
כדי שהכלי יעבוד בצורה תקינה, על הנתונים להיות מאורגנים בטבלה רציפה הכוללת שורת כותרת ייחודית לכל עמודה.
חשוב לוודא שאין שורות או עמודות ריקות לחלוטין בתוך טווח הנתונים, ושכל עמודה מכילה סוג נתונים אחיד (למשל, רק תאריכים או רק מספרים) כדי למנוע שגיאות בעיבוד המידע.

שאלה:
כיצד ניתן לשנות את אופן הצגת הנתונים בתוך הדוח לאחר יצירתו?
תשובה:
הגמישות של הכלי מאפשרת לשנות את מבנה הדוח בכל עת באמצעות גרירת שדות בין ארבעת האזורים המרכזיים: מסננים, עמודות, שורות וערכים.
ניתן להוסיף או להסיר פילוחים, לשנות את סוג החישוב (למשל מסיכום לממוצע) ולבצע סינון של הנתונים המוצגים כדי להתמקד במידע הרלוונטי ביותר באותו רגע.

מעוניינים ללמוד עוד על טבלאות ציר?
לחצו על הלינק לרכישת ספר מקיף, הכולל את מודל הנתונים.
הספר קיים בגרסה מודפסת (בשורה הראשונה) ובגרסה דיגיטלית להורדה מיידית (בשורה השנייה)

מעוניינים בקורס מקוון ללימוד טבלאות ציר? לחצו כאן