אקסל ו AI – מתי הוא כלי עזר יעיל ומתי כדאי לפקוח עין
בעידן בו הפנייה ל AI הפכה לתשובה המהירה לכל שאלה באקסל, נדמה לעיתים ש "ChatGPT ייתן לך תשובה מדויקת" הוא הפתרון הקל.
אבל, האם הוא באמת יכול להחליף ידע מעמיק וניסיון מקצועי באקסל? ככל שהייתי רוצה לומר כן, למרבה הצער, זה פשוט לא תמיד מדויק.
שימוש ב AI דורש ידע מקדים בתוכנה, ואינו תחליף מלא להבנה מעמיקה של הכלי, ולעיתים אף מבליט את מגבלות הבינה המלאכותית.
כל תשובה שמתקבלת ממנו דורשת שיקול דעת והערכה ביקורתית, ולא הסתמכות עיוורת. הנה כמה דוגמאות מהשטח שמדגימות את הכשלים בשימוש ב AI:
מקרה ראשון: הצעה לא מדויקת בטיוב מסד נתונים
שאלתי את Claude איך לצבור נתונים באמצעות הממשק ב- Power Query (רמז: לא ניתן..).
הוא הציע פתרון מפורט, אך התוצאה הייתה שגויה. גם הצעות ההמשך שסיפק לא עבדו, עד שלבסוף הוא "נשבר" והודה שזה כנראה לא אפשרי.
חשוב לציין ש-ChatGPT, לעומתו, אמר מיד שזה לא אפשרי.
מקרה שני: ייעוץ במילוי ערכים ריקים בעמודה
במקרה אחר, פניתי ל ChatGPT לגבי טבלה שכללה עמודת נתונים שבהם ערכים ריקים. התייעצתי איתו באיזה ערך כדאי להחליף אותם, ותשובתו החד משמעית היתה להחליף אותם ב-0 כדי למנוע בעיות בחישוב.
לטעמי זה פתרון מאוד לא מוצלח, מכיוון ש 0 הוא מספר לכל דבר, והוא עשוי לעוות מדדים כמו ממוצע.
אילו אפשרויות אחרות קיימות?
אפשר להחליף את הערכים הריקים בממוצע, בחציון, בשכיח, או אפילו להשאיר את התאים ריקים.
החלפת ערכים ריקים ב-0 מתאימה רק כאשר הוא נבחן בהתאם לצרכים המדויקים של הנתונים.
מקרה שלישי: פונקציה מדהימה שכל כולה פרי דימיונו הקודח של ה AI
קולגה סיפרה לי שהיא התייעצה איתו לגבי בעיה כלשהי, וקיבלה כתשובה פונקציה שעושה בדיוק את מה שהיא ביקשה.
הבעיה? אין, ומעולם לא היתה, פונקציה כזו באקסל…
אז מתי כדאי בכל זאת להיעזר ב AI?
מהניסיון שלי – אלה שני הנושאים העיקריים שבהם אפשר לסמוך עליו:
- אם אתם מעוניינים לקבל הסבר על פונקציה, שאלו את תכנת ה AI שלכם. רוב הסיכויים שהיא תדע להסביר לכם איך עובדים איתה
- אם קיבלתם בירושה קובץ עם פונקציה מסובכת, תוכלו להתייעץ עם ה AI שיסביר לכם מה כתוב שם
ועדיין, חשוב לזכור שתשובות הAI אינן חפות משגיאות ובכל תשובה כדאי לשאול: האם הפתרון מתאים להקשר שלי? האם יש בו התחשבות בפרטים הקטנים?
מתי התשובות של AI מהימנות?
תשובות ה-AI נוטות להיות אמינות יותר כאשר הן:
- עוסקות בעקרונות בסיסיים – AI מספק הסברים טובים למדי על פונקציות בסיסיות ועקרונות עבודה.
- מציעות פתרונות סטנדרטיים – פתרונות שגרתיים כמו סיכומים, חישובים או מיון.
- מלוות בדוגמאות – תשובות הכוללות דוגמאות מפורטות שניתן לבדוק.
- ניתנות לאימות – כשהתשובה מאפשרת בדיקה מיידית של הפתרון בגיליון.
המלצות לשימוש נכון ב-AI בעבודה עם אקסל
- בדיקה מעשית – בדקו תמיד את הפתרונות שה-AI מציע בפועל באקסל.
- הפעלת שיקול דעת – אל תקבלו תשובות כמובנות מאליהן.
- שימוש משולב – השתמשו ב-AI כעזר נוסף, ולא כתחליף לידע מקצועי.
- איתור מקורות נוספים – במידת הצורך, אמתו תשובות מול מקורות מהימנים אחרים.
המסקנה הסופית היא לא לוותר על שיקול הדעת והידע שלנו: ה-AI מציע אפשרויות, אך האחריות לבדוק אותן מוטלת עלינו.