פונקציית CUBEVALUE היא הכלי המשלים ל-CUBEMEMBER המאפשר שליפת נתונים מספריים ישירות מה-Data Model באקסל. המאמר מסביר את עקרון החיתוך, תחביר הפונקציה ושלבי העבודה לבניית דוחות גמישים ללא תלות בפיבוט

המדריך מסביר כיצד לכתוב ידנית את פונקציית CUBEMEMBER באקסל. נלמד על החיבור למודל הנתונים, תחביר הפונקציה והמרת טקסט לאובייקטים ליצירת דוחות גמישים

טבלאות ציר (פיבוט) הן כלי ניתוח חזק אך מוגבל עיצובית. במאמר זה נלמד כיצד להמיר טבלאות ציר המבוססות על מודל הנתונים לנוסחאות CUBE,
שמאפשרות שליפת נתונים לתאים בודדים ויצירת דוחות במבנה חופשי ומעוצב.

המעבר מאקסל ל-Power BI דורש שינוי תפיסה: מחשיבה על קואורדינטות ותאים לחשיבה על הקשר ומדדים. המאמר מסביר מדוע כדאי לוותר על הנוחות המיידית של ה-Pivot לטובת הגמישות, הדיוק והשליטה המלאה בלוגיקה שמציעה שפת ה-DAX.

משתמשי אקסל רבים גוררים שדות לוויז'ואל ב-Power BI, פעולה המכונה Implicit Measure. המאמר מסביר מדוע שיטה זו מגבילה בטווח הארוך וכיצד שימוש במדדים מפורשים (Explicit Measures) משפר את השימוש החוזר בנתונים, את דיוק החישובים ואת השליטה בעיצוב

המעבר מאקסל ל-Power BI דורש שינוי חשיבה, והאתגר הגדול ביותר הוא ההבנה של שני הכוחות שמניעים את המודל: הקשר שורה (Row Context) והקשר סינון (Filter Context). במאמר זה נפרק את המושגים לגורמים, נבין למה הנוסחאות לא תמיד עובדות כמו שציפינו, ונלמד מהי הדרך היעילה והנכונה לעבוד עם הנתונים שלכם.

מתי נשתמש בפונקציה SUM ומתי ב SUMX, כאשר אנחנו יוצרים חישובים במודל הנתונים? כל התשובות במאמר

חושבים ש-Power Pivot באקסל ומודל הנתונים ב-Power BI זהים? גלו מה ההבדל בממשק, בכתיבת מדדי DAX, ביכולות המודליזציה וביתרונות של כל כלי.

אחת השאלות הראשונות למשתמשי אקסל שעוברים ל-Power BI היא מה ההבדל בין עמודה מחושבת למדד. המאמר מסביר את ההבדל המהותי בין השניים, מתי החישוב מתבצע , מה העלות האמיתית של כל בחירה (RAM מול CPU) , ומהם כללי האצבע שיעזרו לכם לבחור נכון.