כלי POWER באקסל
POWER BI
כלי POWER באקסל
Power BI
כשהאקסל כבר לא מספיק…
משתמשי אקסל ותיקים ומנוסים, בוודאי מכירים את התרחישים שבהם קבצים גדולים לא נפתחים, חישובים לוקחים זמן, ורענון ידני גוזל זמן.
אקסל הוא כלי מופלא לנתוח גמיש וחד פעמי, אך הוא לא תוכנן לשמש כפלטפורמת AI ארגונית.
כשכל זה קורה, זה בדיוק הזמן לעבור ל Power BI:
- טעינת קבצים ממקורות שונים: קבצי אקסל, קבצי CSV, נתונים מהאינטרנט, מ PDF ועוד.
- טעינת מיליוני שורות: באמצעות מנוע דחיסה עוצמתי (VertiPaq), ניתן לטעון מיליוני שורות נתונים לקובץ אקסל, מבלי להכביד על ביצועי הגיליון.
- בניית מודל נתונים: במקום "לתפור" טבלאות עם נוסחאות, ניצור קשרי גומלין (Relationships) לוגיים בין טבלאות שונות (למשל, טבלת מכירות, טבלת מוצרים וטבלת לקוחות).
- שימוש בשפת DAX: זוהי שפת הנוסחאות של מודל הנתונים. באמצעותה ניצור מדדים (Measures) לעריכת חישובים מורכבים ודינמיים שלא ניתן היה לבצע בטבלת ציר רגילה.
כאן נלמד כיצד להפעיל את Power Pivot, לבנות מודל נתונים יעיל, וליצור מדדי DAX ראשונים. זוהי קפיצת המדרגה המשמעותית ביותר עבור כל משתמש אקסל מתקדם, המאפשרת לשדרג את טבלאות הציר הקיימות ולהפיק תובנות מורכבות, וכל זאת מבלי לעזוב את סביבת העבודה המוכרת והאהובה של אקסל.
מאמרים
מודל הנתונים | Data Model
מודל הנתונים, או ה Data Model הוא רכיב חדש שנוסף לאקסל החל מגרסת 2013, והוא מאפשר ליצור קשרי גומלין בין כמה טבלאות, ובעצם הופך את
קשרי גומלין – מבוא
קשרי גומלין החל מאקסל 2013 נוסף לאקסל מודל הנתונים (Data Model), שמאפשר ליצור טבלאות ציר המבוססות על מספר טבלאות מידע, הקשורות ביניהן בקשרי גומלין (Relationships).
מפתחות וסוגי קשרי הגומלין
במאמר הקודם למדנו מהם קשרי גומלין. במאמר הזה נלמד על סוגי קשרי הגומלין השונים, וכיצד לקשור אותם באמצעות מפתחות. ככלל, למסדי נתונים ישנם שלושה סוגים
עמודה מחושבת או מדד (Measure)?
אחת השאלות הראשונות למשתמשי אקסל שעוברים ל-Power BI היא מה ההבדל בין עמודה מחושבת למדד. המאמר מסביר את ההבדל המהותי בין השניים, מתי החישוב מתבצע , מה העלות האמיתית של כל בחירה (RAM מול CPU) , ומהם כללי האצבע שיעזרו לכם לבחור נכון.