POWER BI DESKTOP
POWER BI
POWER BI DESKTOP
Power BI
Power BI Desktop
בעוד שכלי האקסל, כולל טבלאות ציר ו-Power Pivot, מציעים יכולות ניתוח מתקדמות, הם פועלים בסופו של דבר בתוך מגבלות הגיליון האלקטרוני. כאשר הדרישות הארגוניות גדלות, אנו נדרשים לפלטפורמה ייעודית שכל מטרתה היא בינה עסקית (BI) – וכאן נכנסת לתמונה תוכנת Power BI Desktop.
זוהי תוכנת פיתוח חינמית מבית מיקרוסופט, המהווה "תחנת עבודה" שלמה ומרכזית לאנליסט. היא מאגדת תחת קורת גג אחת את כל השלבים הנדרשים בתהליך ה-BI, ומחליפה את הצורך בפיצול העבודה בין כלים שונים. הפלטפורמה מאפשרת להפוך נתונים גולמיים ממקורות מבוזרים לדוחות אינטראקטיביים, ברורים ובעלי משמעות.
העבודה ב-Power BI Desktop מבוססת על מספר רכיבי ליבה הפועלים יחד:
- איסוף וטיוב נתונים: חיבור למאות מקורות מידע שונים (קבצי אקסל, בסיסי נתונים ארגוניים, שירותי ענן, דפי אינטרנט ועוד) באמצעות מנוע ה-Power Query המובנה, המאפשר לנקות, לעצב ולבצע טרנספורמציות מורכבות על הנתונים לפני טעינתם.
- בניית מודל נתונים: יצירת מודל רלציוני המבוסס על קשרי גומלין (Relationships) בין טבלאות. זהו אותו מנוע Power Pivot המוכר מאקסל, אך בסביבה זו הוא מציע יכולות מתקדמות וביצועים משופרים לטיפול במיליוני שורות.
- ניתוח אנליטי (DAX): כתיבת מדדים וחישובים אנליטיים מורכבים באמצעות שפת DAX, ליצירת תובנות עסקיות דינמיות המגיבות לבחירות המשתמש.
- ויזואליזציה אינטראקטיבית: בניית דוחות חזותיים ודינמיים. בניגוד לגרפים הסטטיים באקסל, כאן כל אלמנט בדוח (גרף, טבלה, מפה) מגיב ללחיצות המשתמש ומסנן באופן מיידי את כל שאר התצוגות בדוח.
התוצר הסופי אינו "גיליון" סטטי, אלא דוח חי ונושם המאפשר למשתמשי הקצה לחקור את הנתונים, לפלח אותם ולגלות מגמות ודפוסים במבט אחד. קטגוריה זו תתמקד בעקרונות הפלטפורמה, בהיכרות עם הממשק וביסודות
מאמרים
להפוך כותרות למספרים – הכירו את פונקציית CUBEVALUE (חלק 3)
פונקציית CUBEVALUE היא הכלי המשלים ל-CUBEMEMBER המאפשר שליפת נתונים מספריים ישירות מה-Data Model באקסל. המאמר מסביר את עקרון החיתוך, תחביר הפונקציה ושלבי העבודה לבניית דוחות גמישים ללא תלות בפיבוט
CUBEMEMBER – כתיבה עצמאית של פונקציות CUBE (חלק 2)
המדריך מסביר כיצד לכתוב ידנית את פונקציית CUBEMEMBER באקסל. נלמד על החיבור למודל הנתונים, תחביר הפונקציה והמרת טקסט לאובייקטים ליצירת דוחות גמישים
מעבר לפיבוט: פונקציות CUBE ליצירת דוחות מעוצבים – חלק 1
טבלאות ציר (פיבוט) הן כלי ניתוח חזק אך מוגבל עיצובית. במאמר זה נלמד כיצד להמיר טבלאות ציר המבוססות על מודל הנתונים לנוסחאות CUBE,
שמאפשרות שליפת נתונים לתאים בודדים ויצירת דוחות במבנה חופשי ומעוצב.
מפיבוט ל-DAX: איך עובדים עם Measures ב-Power BI
המעבר מאקסל ל-Power BI דורש שינוי תפיסה: מחשיבה על קואורדינטות ותאים לחשיבה על הקשר ומדדים. המאמר מסביר מדוע כדאי לוותר על הנוחות המיידית של ה-Pivot לטובת הגמישות, הדיוק והשליטה המלאה בלוגיקה שמציעה שפת ה-DAX.
איך ליצור אינדקס שמתחיל מ-1 בכל שינוי ערך בעמודה
נתקלתם בצורך למספר שורות בטבלה כך שהמספור יתאפס בכל פעם שערך מסוים משתנה? במדריך זה נלמד טכניקה חכמה ב-Power Query לביצוע מספור מותנה לפי קבוצה (כמו מספור פריטים בחשבונית)
Explicit vs. Implicit: המדריך למשתמשי אקסל שעוברים ל-Power BI
משתמשי אקסל רבים גוררים שדות לוויז'ואל ב-Power BI, פעולה המכונה Implicit Measure. המאמר מסביר מדוע שיטה זו מגבילה בטווח הארוך וכיצד שימוש במדדים מפורשים (Explicit Measures) משפר את השימוש החוזר בנתונים, את דיוק החישובים ואת השליטה בעיצוב
מורה נבוכים: הכירו את ממשק המשתמש של Power BI Desktop
המעבר מאקסל ל-Power BI Desktop הוא מעבר מכלי של גיליון בודד לסביבת פיתוח מלאה ומרובת מסכים. מאמר זה עושה סדר בממשק המשתמש של התוכנה ומסביר את ההיגיון הארגוני שעומד מאחוריו.
נלמד כיצד הממשק בנוי סביב תהליך העבודה הנכון – החל מטעינת הנתונים, דרך בניית המודל הלוגי ועד לעיצוב הדוח הסופי, ונכיר את סביבות העבודה השונות המשרתות כל שלב בתהליך
עושים סדר ב Power BI – הקשר שורה מול הקשר סינון
המעבר מאקסל ל-Power BI דורש שינוי חשיבה, והאתגר הגדול ביותר הוא ההבנה של שני הכוחות שמניעים את המודל: הקשר שורה (Row Context) והקשר סינון (Filter Context). במאמר זה נפרק את המושגים לגורמים, נבין למה הנוסחאות לא תמיד עובדות כמו שציפינו, ונלמד מהי הדרך היעילה והנכונה לעבוד עם הנתונים שלכם.
DAX: ההבדל בין SUM ל- SUMX
מתי נשתמש בפונקציה SUM ומתי ב SUMX, כאשר אנחנו יוצרים חישובים במודל הנתונים? כל התשובות במאמר
ההבדל שבין Power Pivot באקסל למודל הנתונים ב-Power BI
חושבים ש-Power Pivot באקסל ומודל הנתונים ב-Power BI זהים? גלו מה ההבדל בממשק, בכתיבת מדדי DAX, ביכולות המודליזציה וביתרונות של כל כלי.
מ-Excel ל-Power BI: הכירו את הרכיבים המרכזיים (Desktop, Service ועוד)
המעבר מאקסל ל-Power BI פותח עולם שלם, אך דורש הבנה של האקוסיסטם. Power BI אינו כלי בודד. במדריך זה נבהיר את ההבדלים המהותיים בין ה-Desktop, המשמש ליצירה (קבצי PBIX), לבין ה-Service, פלטפורמת הענן לשיתוף, אבטחה ורענון נתונים. נשרטט את תהליך העבודה הנכון ונעמיק במודל הרישיונות (Free ו-Pro), כדי להבין את משמעויות העלות והשיתוף בארגון.
עמודה מחושבת או מדד (Measure)?
אחת השאלות הראשונות למשתמשי אקסל שעוברים ל-Power BI היא מה ההבדל בין עמודה מחושבת למדד. המאמר מסביר את ההבדל המהותי בין השניים, מתי החישוב מתבצע , מה העלות האמיתית של כל בחירה (RAM מול CPU) , ומהם כללי האצבע שיעזרו לכם לבחור נכון.