POWER BI DESKTOP
POWER BI
POWER BI DESKTOP
Power BI
Power BI Desktop
בעוד שכלי האקסל, כולל טבלאות ציר ו-Power Pivot, מציעים יכולות ניתוח מתקדמות, הם פועלים בסופו של דבר בתוך מגבלות הגיליון האלקטרוני. כאשר הדרישות הארגוניות גדלות, אנו נדרשים לפלטפורמה ייעודית שכל מטרתה היא בינה עסקית (BI) – וכאן נכנסת לתמונה תוכנת Power BI Desktop.
זוהי תוכנת פיתוח חינמית מבית מיקרוסופט, המהווה "תחנת עבודה" שלמה ומרכזית לאנליסט. היא מאגדת תחת קורת גג אחת את כל השלבים הנדרשים בתהליך ה-BI, ומחליפה את הצורך בפיצול העבודה בין כלים שונים. הפלטפורמה מאפשרת להפוך נתונים גולמיים ממקורות מבוזרים לדוחות אינטראקטיביים, ברורים ובעלי משמעות.
העבודה ב-Power BI Desktop מבוססת על מספר רכיבי ליבה הפועלים יחד:
- איסוף וטיוב נתונים: חיבור למאות מקורות מידע שונים (קבצי אקסל, בסיסי נתונים ארגוניים, שירותי ענן, דפי אינטרנט ועוד) באמצעות מנוע ה-Power Query המובנה, המאפשר לנקות, לעצב ולבצע טרנספורמציות מורכבות על הנתונים לפני טעינתם.
- בניית מודל נתונים: יצירת מודל רלציוני המבוסס על קשרי גומלין (Relationships) בין טבלאות. זהו אותו מנוע Power Pivot המוכר מאקסל, אך בסביבה זו הוא מציע יכולות מתקדמות וביצועים משופרים לטיפול במיליוני שורות.
- ניתוח אנליטי (DAX): כתיבת מדדים וחישובים אנליטיים מורכבים באמצעות שפת DAX, ליצירת תובנות עסקיות דינמיות המגיבות לבחירות המשתמש.
- ויזואליזציה אינטראקטיבית: בניית דוחות חזותיים ודינמיים. בניגוד לגרפים הסטטיים באקסל, כאן כל אלמנט בדוח (גרף, טבלה, מפה) מגיב ללחיצות המשתמש ומסנן באופן מיידי את כל שאר התצוגות בדוח.
התוצר הסופי אינו "גיליון" סטטי, אלא דוח חי ונושם המאפשר למשתמשי הקצה לחקור את הנתונים, לפלח אותם ולגלות מגמות ודפוסים במבט אחד. קטגוריה זו תתמקד בעקרונות הפלטפורמה, בהיכרות עם הממשק וביסודות
מאמרים
עושים סדר ב Power BI – הקשר שורה מול הקשר סינון
המעבר מאקסל ל-Power BI דורש שינוי חשיבה, והאתגר הגדול ביותר הוא ההבנה של שני הכוחות שמניעים את המודל: הקשר שורה (Row Context) והקשר סינון (Filter Context). במאמר זה נפרק את המושגים לגורמים, נבין למה הנוסחאות לא תמיד עובדות כמו שציפינו, ונלמד מהי הדרך היעילה והנכונה לעבוד עם הנתונים שלכם.
DAX: ההבדל בין SUM ל- SUMX
מתי נשתמש בפונקציה SUM ומתי ב SUMX, כאשר אנחנו יוצרים חישובים במודל הנתונים? כל התשובות במאמר
ההבדל שבין Power Pivot באקסל למודל הנתונים ב-Power BI
חושבים ש-Power Pivot באקסל ומודל הנתונים ב-Power BI זהים? גלו מה ההבדל בממשק, בכתיבת מדדי DAX, ביכולות המודליזציה וביתרונות של כל כלי.
מ-Excel ל-Power BI: הכירו את הרכיבים המרכזיים (Desktop, Service ועוד)
המעבר מאקסל ל-Power BI פותח עולם שלם, אך דורש הבנה של האקוסיסטם. Power BI אינו כלי בודד. במדריך זה נבהיר את ההבדלים המהותיים בין ה-Desktop, המשמש ליצירה (קבצי PBIX), לבין ה-Service, פלטפורמת הענן לשיתוף, אבטחה ורענון נתונים. נשרטט את תהליך העבודה הנכון ונעמיק במודל הרישיונות (Free ו-Pro), כדי להבין את משמעויות העלות והשיתוף בארגון.
עמודה מחושבת או מדד (Measure)?
אחת השאלות הראשונות למשתמשי אקסל שעוברים ל-Power BI היא מה ההבדל בין עמודה מחושבת למדד. המאמר מסביר את ההבדל המהותי בין השניים, מתי החישוב מתבצע , מה העלות האמיתית של כל בחירה (RAM מול CPU) , ומהם כללי האצבע שיעזרו לכם לבחור נכון.